-34+
120+
-12=
74。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式。矩阵的矩阵行列式不变 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正 ,

8对于三个元素重复这个操作 。记住 ,矩阵如果你把一行的列式值加到另一行,
- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素 。试着找出它的行列式|A|。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,你已经算出来三个代数余子式,不管你选哪一个,答案还是
-34。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。在本例中,不管你选哪一行或列
,包含你之前圈出的行或列。圈出11a12a13。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字。下面全部是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。得到
9将三个结果加起来。计算引用行或列中第三项的i。稍后 ,

2利用行加法使矩阵更简单。那么这个矩阵的行列式就是0。在本例中,选择元素a12(值为5) 。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。第一个元素在第1行和第1列。得到1*-34 =
-34。划掉第一行和第一列
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。原因如下 :
- 假设你选择第2行,通过它的行和列画线
。列也是如此。从而使矩阵有尽可能多的0
。我们把它看成一个2×2矩阵。你可以选择任意行或列作为引用。圈出1 5 3。

6确定答案的正负号 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你还要找出一个余子式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),返回到初始的3x3矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 例如,
- 在本例中
,结果都是一样的。从左上角的a11到右下角的a33。你可以重复这样操作 ,一般来说 ,只选择第一行 。包含元素a21
-34。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字。下面全部是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。得到
9将三个结果加起来。计算引用行或列中第三项的i。稍后 ,

2利用行加法使矩阵更简单。那么这个矩阵的行列式就是0。在本例中,选择元素a12(值为5) 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。第一个元素在第1行和第1列。得到1*-34 =
-34。划掉第一行和第一列
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。原因如下 :
- 假设你选择第2行,通过它的行和列画线
。列也是如此。从而使矩阵有尽可能多的0
。我们把它看成一个2×2矩阵。你可以选择任意行或列作为引用。圈出1 5 3。

1写出3×3矩阵 。第一个元素在第1行和第1列。得到1*-34 =
-34。划掉第一行和第一列 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。原因如下 :
- 假设你选择第2行,通过它的行和列画线 。列也是如此。从而使矩阵有尽可能多的0 。我们把它看成一个2×2矩阵。你可以选择任意行或列作为引用。圈出1 5 3。

6确定答案的正负号 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你还要找出一个余子式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),返回到初始的3x3矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 例如,
- 在本例中
,结果都是一样的。从左上角的a11到右下角的a33。你可以重复这样操作 ,一般来说 ,只选择第一行 。包含元素a21
- 在本例中 ,结果都是一样的。从左上角的a11到右下角的a33。你可以重复这样操作 ,一般来说 ,只选择第一行 。包含元素a21
